
MBA em Inteligência Artificial Aplicada a Negócios
Natália Carvalho de Godoy
MBA em Inteligência Artificial Aplicada a Negócios
Formação completa para líderes que desejam aplicar IA na prática, otimizar operações, criar vantagem competitiva, acelerar decisões e conduzir transformações digitais usando ferramentas modernas, frameworks e casos reais.
Conteúdo Extra
Síntese aplicada dos principais conteúdos em projeto final orientado
Curso 100% online
Formação em meio virtual com materiais digitais para estudo autônomo
Duração de 12 meses
Percurso acadêmico organizado para integrar temas centrais do estudo
Disciplinas
Seu curso está dividido em 3 grandes módulos com 4 disciplinas cada um:
Fundamentos Técnicos e Operacionais da IA
A disciplina apresenta uma visão ampla dos conceitos, tipos e aplicações da Inteligência Artificial, com foco em seu uso estratégico nos negócios. O objetivo é criar uma base sólida para compreensão das tecnologias que estão moldando o mercado atual.
Professores

Natália Carvalho Silva de Godoy
Executiva, especialista em IA, economia comportamental e marketing, com mais de 20 anos de experiência global.

Viviane Mendes Machado
Especialista em Educação e Tecnologia com 20 anos de experiência em inovação, aprendizagem e transformação digital.

Elaine Coimbra
Fundadora e CEO da FOSTER, especialista em IA e em transformação digital, atua como docente em instituições de referência.
Explora a aplicação prática de modelos de aprendizado supervisionado, preditivo e classificatório no ambiente corporativo. Os alunos aprenderão como utilizar o machine learning para apoiar decisões estratégicas e operacionais.
Professores

Gabriel Martins Dias
Gestor de IA na WEG. PhD em IoT pela USP e Pompeu Fabra, especialista em Machine Learning e inovação industrial.

Rodrigo Florencio da Silva
Especialista em investimentos e IA. Atua em projetos que unem finanças, startups e tecnologias emergentes.

Marcos Menon José
Pesquisador em IA, mestre pela University of Alberta e USP, com experiência em aprendizado por reforço, NLP e ensino.
Aborda o uso de modelos generativos e LLMs como ChatGPT, Claude e Gemini. A disciplina foca em aplicações práticas como geração de conteúdo, automação de tarefas e criação de código, ampliando a produtividade e a inovação nos negócios.
Apresenta ferramentas prontas para uso de IA aplicadas à gestão e produtividade, como Copilot, Notion AI e Tableau AI. Também serão exploradas integrações com CRMs e automações de processos para ambientes corporativos.
Estratégia, Processos e Governança com IA
A disciplina discute como a IA impacta modelos de negócios e estratégias corporativas. São explorados frameworks como AI Canvas e AI Maturity Model, além da análise do posicionamento competitivo em ambientes impulsionados por IA.
Professores

Luís Fernando Ascenção Guedes
Pós-doutor em IA e doutor em Inovação pela USP. Atuou em empresas como Google, Telefônica, Embratel e NEC.

Viviane Mendes Machado
Especialista em Educação e Tecnologia com 20 anos de experiência em inovação, aprendizagem e transformação digital.

Gabriel Martins Dias
Gestor de IA na WEG. PhD em IoT pela USP e Pompeu Fabra, especialista em Machine Learning e inovação industrial.
Foca na automação inteligente de processos com uso de BPM, RPA e plataformas low-code. A disciplina mostra como essas tecnologias, combinadas à IA, promovem ganhos significativos de eficiência e escalabilidade.
Professores

Eli Vania São José da Silva
CEO da Iodo Digital e especialista em automação de marketing, CRM e estratégias digitais para grandes marcas.

Alessandra Fu Vivian
Diretora na Salesforce, atua em IA, estratégia e governança, conectando pessoas, dados e propósito para inovar.

Rodrigo Florencio da Silva
Especialista em investimentos e IA. Atua em projetos que unem finanças, startups e tecnologias emergentes.
Analisa os principais aspectos éticos, regulatórios e de governança no uso da IA. São abordados temas como a LGPD, o AI Act, explicabilidade algorítmica, vieses e a integração de princípios ESG na gestão de IA.
Professores

Guilherme Guimarães Vieira
Advogado e administrador de empresas

Ruy Coppola Jr
Advogado, referência em inovação jurídica e fundador da LawInova, um ecossistema de inovação aplicado ao Direito.

Camila Guimarães
Especialista em Direito e Tecnologia da Informação pela Escola Politécnica da USP e mestranda em Direito e Tecnologia pela FGV/SP
Explora como transformar dados em decisões estratégicas com apoio da IA. A disciplina aborda inteligência aumentada, uso de dashboards, indicadores-chave de desempenho (KPIs) e metodologias data-driven aplicadas à gestão.
Liderança, Competências e Aplicações Estratégicas
Discute o papel da liderança adaptativa em ambientes digitais impulsionados por IA. A disciplina foca na transformação cultural, change management e criação de uma cultura organizacional orientada por dados e inovação.
Professores

Alessandra Fu Vivian
Diretora na Salesforce, atua em IA, estratégia e governança, conectando pessoas, dados e propósito para inovar.

Luís Fernando Ascenção Guedes
Pós-doutor em IA e doutor em Inovação pela USP. Atuou em empresas como Google, Telefônica, Embratel e NEC.

Gabriel Martins Dias
Gestor de IA na WEG. PhD em IoT pela USP e Pompeu Fabra, especialista em Machine Learning e inovação industrial.
Serão desenvolvidas habilidades essenciais para o futuro do trabalho, como reskilling, pensamento crítico, inteligência emocional aumentada e uso da IA como copiloto em atividades cognitivas e operacionais.
Estudo de casos reais de aplicação da IA em setores diversos como saúde, agronegócio, varejo e finanças. A disciplina tem abordagem prática e analítica, promovendo a identificação de boas práticas e soluções replicáveis.
Professores

Rodrigo Florencio da Silva
Especialista em investimentos e IA. Atua em projetos que unem finanças, startups e tecnologias emergentes.

Elaine Coimbra
Fundadora e CEO da FOSTER, especialista em IA e em transformação digital, atua como docente em instituições de referência.

Eduardo Guerra
Executivo de tecnologia e cofundador da Vastro, mestre pela USP, com 20 anos em produtos digitais, IA e liderança.
Elaboração de projeto guiado virtualmente que visa a aplicação prática da IA para resolução de problemas reais em contextos empresariais. Substitui o TCC tradicional com foco em impacto e aplicabilidade no ambiente profissional.
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Perguntas frequentes
Para ingressar na pós-graduação, é necessário possuir graduação completa, independente da área de conhecimento. Além disso, é imprescindível que a matrícula seja realizada depois da emissão do diploma ou da data de colação de grau realizada.
Após a matrícula, é necessário enviar digitalizados (em PDF, legíveis) os seguintes documentos: - Documento de Identidade com naturalidade (RG, RNE ou CIN) e/ou carteira de Conselho reconhecido (OAB, CRM, CRP) - Cadastro de Pessoa Física (CPF); - Comprovante de residência (endereço); - Certidão de Casamento (caso do(a) discente ser casado(a) e/ou divorciado(a) e não tenha a informação no documento de identificação e deseje ajustado o certificado) - Diploma de Graduação frente e verso, contendo as informações de registro e carimbo, emitido por Instituição de Ensino Superior credenciada pelo Ministério da Educação (MEC); caso ainda não possua o diploma no momento da matrícula, é possível apresentar uma Declaração de Conclusão de Curso com data de colação de grau (anterior à data da matrícula). *Se diploma de graduação for estrangeiro, será obrigatório o envio do apostilamento de Haia e da tradução juramentada. Caso o apostilamento não seja realizado no país de origem, o diploma poderá ser validado por uma universidade pública brasileira, com curso similar.
O e-mail com os dados de acesso ao Campus Digital (sua plataforma de estudos) é enviado em até 24 horas após pagamentos via Pix e cartão de crédito, e em até 72 horas para boletos.
Nossos cursos são 100% online. As aulas são gravadas para facilitar a compreensão e organização dos estudos. Cada módulo do curso é estruturado para proporcionar uma experiência de aprendizagem dinâmica e completa, combinando diferentes recursos para apoiar o desenvolvimento do aluno ao longo da jornada: 1. Vídeo aulas dívidas em blocos para facilitar o aprendizado. 2. Materiais de aula, incluindo apresentações de apoio e materiais complementares para aprofundamento dos temas abordados. 3. Material de consulta, produzido por IA , disponível como apoio aos estudos durante o curso. 4. Avaliação composta por 10 questões de múltipla escolha, aplicada ao final de cada módulo. 5. Interação assíncrona com tutores do módulo para esclarecimento de dúvidas relacionadas ao conteúdo. 6. Artigo final, desenvolvido ao longo do curso 7. A jornada contempla ainda uma Aula Inaugural, além do Módulo Magno e do Módulo do Coordenador, que apresentam a proposta do curso, contextualizam os principais temas e orientam o estudante para o melhor aproveitamento da formação. Em cada módulo haverá uma avaliação regular obrigatória em formato de múltipla escolha, cuja nota mínima para aprovação deve ser 7. O aluno terá até 3 tentativas durante o prazo regular e mais 2 tentativas ao longo do prazo de recuperação (até o fim do curso) para atingir a média. O curso não possui TCC, e sim, um artigo final.
Nossos cursos de pós-graduação possuem carga horária de 360 horas e duração total de 12 meses. A carga horária é dividida em aulas online, materiais complementares, avaliação e artigo final.
Em cada disciplina haverá um HUB Prática com avaliação regular obrigatória em formato objetivo ou dissertativo (a depender do curso), cuja nota mínima deve ser 7, com possibilidade de recuperação.
Após finalizar o curso, ser aprovado em todas as disciplinas e ter os documentos validados, o aluno solicitará e receberá o Certificado de Conclusão registrado no MEC, em nome da FAAP - FUNDAÇÃO ARMANDO ALVARES PENTEADO.
Sabemos que imprevistos acontecem. Se precisar cancelar sua matrícula em até 7 dias (prazo legal) após a disponibilização do acesso e aula inaugural do curso, garantimos reembolso total. Caso o cancelamento ocorra após esse período e antes da liberação do primeiro módulo do curso, será aplicada multa rescisória correspondente a 20% do valor total do curso. Após a liberação dos módulos o cancelamento estará sujeito a cobrança do valor proporcional aos módulos liberadas, acrescido de multa rescisória equivalente a 20% (dez por cento) sobre o saldo remanescente do valor total do curso.






















