Disciplinas do curso
Seu curso está dividido em 3 grandes módulos com 4 disciplinas cada um:
1. Fundamentos Técnicos e Operacionais da IA
1. Fundamentos de Inteligência Artificial
A disciplina apresenta uma visão ampla dos conceitos, tipos e aplicações da Inteligência Artificial, com foco em seu uso estratégico nos negócios. O objetivo é criar uma base sólida para compreensão das tecnologias que estão moldando o mercado atual.
Professores:
Rodrigo Serafino da Cruz
Arquiteto e urbanista formado pela FAAP, professor da instituição e mestrando em Arquitetura na PUC-Rio.
2. Machine Learning Aplicado a Negócios
Explora a aplicação prática de modelos de aprendizado supervisionado, preditivo e classificatório no ambiente corporativo. Os alunos aprenderão como utilizar o machine learning para apoiar decisões estratégicas e operacionais.
Professores:
Gabriela Corbisier Tessitore
Graduada em Cinema pela FAAP, mestre em Letras e doutoranda em Filosofia pela USP, onde coordena a Pós-Graduação.
3. Inteligência Artificial Generativa e LLMs
Aborda o uso de modelos generativos e LLMs como ChatGPT, Claude e Gemini. A disciplina foca em aplicações práticas como geração de conteúdo, automação de tarefas e criação de código, ampliando a produtividade e a inovação nos negócios.
Professores:
Felipe Cardoso
Filósofo, professor da FAAP e doutorando em Filosofia pela USP, com estágio de pesquisa na Sorbonne.
4. Ferramentas de IA para Produtividade e Gestão
Apresenta ferramentas prontas para uso de IA aplicadas à gestão e produtividade, como Copilot, Notion AI e Tableau AI. Também serão exploradas integrações com CRMs e automações de processos para ambientes corporativos.
Professores:
2. Estratégia, Processos e Governança com IA
1. Estratégia com Inteligência Artificial
A disciplina discute como a IA impacta modelos de negócios e estratégias corporativas. São explorados frameworks como AI Canvas e AI Maturity Model, além da análise do posicionamento competitivo em ambientes impulsionados por IA.
Professores:
2. Digitalização de Processos e Automação Inteligente
Foca na automação inteligente de processos com uso de BPM, RPA e plataformas low-code. A disciplina mostra como essas tecnologias, combinadas à IA, promovem ganhos significativos de eficiência e escalabilidade.
Professores:
3. Governança, Ética e Regulação em IA
Analisa os principais aspectos éticos, regulatórios e de governança no uso da IA. São abordados temas como a LGPD, o AI Act, explicabilidade algorítmica, vieses e a integração de princípios ESG na gestão de IA.
Professores:
4. Tomada de Decisão Baseada em Dados e IA
Explora como transformar dados em decisões estratégicas com apoio da IA. A disciplina aborda inteligência aumentada, uso de dashboards, indicadores-chave de desempenho (KPIs) e metodologias data-driven aplicadas à gestão.
Professores:
3. Liderança, Competências e Aplicações Estratégicas
1. Liderança em Ambientes Digitais com IA
Discute o papel da liderança adaptativa em ambientes digitais impulsionados por IA. A disciplina foca na transformação cultural, change management e criação de uma cultura organizacional orientada por dados e inovação.
Professores:
2. Competências do Profissional do Futuro
Serão desenvolvidas habilidades essenciais para o futuro do trabalho, como reskilling, pensamento crítico, inteligência emocional aumentada e uso da IA como copiloto em atividades cognitivas e operacionais.
Professores:
3. Casos Transversais de IA em Negócios
Estudo de casos reais de aplicação da IA em setores diversos como saúde, agronegócio, varejo e finanças. A disciplina tem abordagem prática e analítica, promovendo a identificação de boas práticas e soluções replicáveis.
Professores:
4. Projetos Aplicados em IA para Negócios
Elaboração de projeto guiado virtualmente que visa a aplicação prática da IA para resolução de problemas reais em contextos empresariais. Substitui o TCC tradicional com foco em impacto e aplicabilidade no ambiente profissional.
Professores:
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